Un software sofisticat poate prezice ştirile de mâine analizând prezentul şi trecutul
Cercetătorii au conceput un software care prezice când şi unde vor izbucni noi epidemii pe baza articolelor din ultimele decenii din New York Times şi pe baza altor date disponibile pe Internet. Potrivit Descoperă.ro, cercetarea a fost realizată de specialişti de la Microsoft şi de la Institutul de Tehnologie Technion-Israel.
Cercetătorul de la Microsoft Research Eric Horvitz afirmă că rata de succes a sistemului este suficient de bună, ceea ce sugerează că o variantă mai rafinată a tehnologiei ar putea fi folosită în realitate pentru a ajuta, de exemplu, experţii din cadrul organizaţiilor care oferă ajutoare umanitare să planifice mai bine reacţiile la evenimente.
Sistemul a fost construit cu ajutorul a 22 de ani de arhive ale ziarului New York Times, din 1986 până în 2007, dar foloseşte şi date de pe Internet pentru a învăţa mai multe detalii despre întâmplările precursoare ale evenimentelor importante.
Alte surse includ DBpedia, care este o formă structurată a informaţiilor disponibile pe Wikipedia şi WordNet, un site ce permite sistemelor software să înţeleagă sensul cuvintelor şi OpenCyc, o bază de date.
Toate aceste informaţii permit sistemului să înţeleagă contextul evenimentelor, acesta fiind de multe ori absent din ştirile publicate de presă.
Pe baza acestei metode, sistemul a concluzionat că factorii relevanţi pentru elaborarea unei predicţii despre epidemiile de holeră includ amplasarea oraşelor, proporţia teritoriului pe care se află întinderi de apă, densitatea populaţiei, PIB-ul şi dacă s-a înregistrat secetă în anul precedent.